车凌科技产品总监 沈俨：面向AI座舱时代的车云数据协同

近日，车凌科技受邀出席2024第六届智能座舱与用户体验大会，车凌科技产品总监沈俨以《面向AI座舱时代的车云数据协同》为题，与行业专家共探数据时代下，场景数据+模型为AI座舱发展带来的创新和趋势。

以下为演讲实录：

在当前数据+模型的时代下，汽车也正从传统的交通工具向智能化的移动空间转变，而AI座舱作为人、车交互的核心窗口，正逐步成为连接用户与车辆、实现个性化与智能化服务的关键纽带。在这一背景下，车云数据的协同显得尤为重要。车凌科技凭借在车云数据闭环领域的深厚积累，推出了创新的解决方案，我们通过优化用车的场景数据与细分模型，为AI座舱的发展带来更多的场景化体验可能。

凌云平台在灵活埋点数据采集方面具有丰富的应用场景和价值。它解决了传统数据采集方式单一、数据不全等问题，满足了不同业务的应用需求。通过周期上传、事件触发上传、时间窗口采集等多种采集模式，可以根据实际需要灵活应用，提高了业务应用的开发效率。

凌云平台通过端云一体化车云数据闭环解决方案，允许用户灵活自定义规则模型，精准设定数据采集内容和下发流程。这意味着，从车辆的每一次启动、行驶到停车，每一个动作都可以转化为数据，被实时收集并上传到云端。通过模型对这些场景数据的分析，可以为AI座舱提供丰富的体验场景，如驾驶行为分析、车辆状态监控、环境适应性等。AI座舱可以根据这些数据，提供更加个性化的服务，如根据驾驶者的习惯调整座椅和后视镜位置，或者根据路况推荐最佳行驶路线。这种数据与模型的结合，不仅提升了用户体验，也为智能座舱的发展带来了新的可能性。

凌云平台还支持云端算法模型的持续训练与动态更新，通过将新规则和模型下发至车端，构建了一个从车到云的完整数据闭环。这一闭环体系不仅赋予了系统自我演进与更新的能力，也确保了车企能够持续提升数据处理的智能化与自动化水平。

此外，系统的轻量化部署和跨域、多源数据接入能力，使得车企在接入和二次开发成本上大幅降低，提升了整体部署效率。这些优化措施，使得AI座舱能够更快地响应市场变化，更快地满足用户需求，从而提升了智能座舱的实用性。

面向AI座舱时代的车云数据协同，不仅是技术进步的体现，更是用户体验优化的关键。车凌科技将不断创新和迭代凌云平台，为AI座舱的发展提供了强有力支持，助力产业向智能化方向迈进，让每一段里程更有价值。